Aún con todos y cada uno de los contras que pueda generar la implantación de la Inteligencia Artificial en nuestras vidas, sobre todo en el campo del desempleo, hemos de reconocer que los pasos que se están dando en el sector de la sanidad son tan abrumadores como esperanzadores.
Tim Cook, CEO del gigante de la tecnología Apple, dijo: “La tecnología en sí no es buena ni mala, la IA es capaz de hacer del planeta un lugar mejor”. Y de este modo nos lo prueban los diferentes avances en medicina que se están efectuando en las últimas décadas. A continuación vamos a enseñaros ciertos ejemplos.
Cáncer de mama:
Pese a las numerosas campañas dirigidas a que uno mismo se explore y al desarrollo de los equipos de diagnóstico, a veces el resultado se obtiene cuando la enfermedad se encuentra en situación avanzada, lo que conlleva en utilizar medicamentos agresivos que no siempre terminan como uno quisiera.
Los investigadores del Centro de salud General de Massachusetts, junto con el CSAIL (Laboratorio de Informática y también Inteligencia Artificial del MIT), han creado una Inteligencia Artificial avanzada por medio de Aprendizaje Profundo que es capaz de pronosticar si un paciente tiene predisposición a sufrir este género de cáncer en en poco tiempo, incluso hasta con 5 años de anterioridad.
Para crear el sistema insertado la información de sesenta mil usuarios tratadas en dicho Centro de salud y también, identificando cuáles desarrollaron el cáncer en los siguientes 5 años. Este proyecto ha logrado que los algoritmos puedan reconocer cuál es el patrón de un tejido mamario que se convierte en un tumor nocivo. Sin duda esta técnica innovadora es una pequeña revolución, en tanto que alcanza una eficiencia en la detección precoz del treinta y uno por ciento, duplicando los datos de acierto de las técnicas que se utilizaban de antemano.
Cáncer de pulmón.
Google no es sólo un buscador, también es una de las empresas que más está apostando en desarrollar Inteligencia Artificial en la medicina y, más concretamente en el diagnóstico prematuro y análisis del cáncer.
Danial Tse pertenece al equipo de investigadores de Google que ha creado esta IA con 45.000 casos de pacientes con cáncer de pulmón en diferentes estados de diagnósticos. Basándose en dichos datos, la IA produce un modelo tridimensional de los pulmones que le deja detectar qué lugares son las más vulnerables. Para lograr efectuar este diagnóstico a un enfermo, únicamente precisa visualizar los análisis de su escáner tomográfico.
En las pruebas que se han realizado con esta aplicación, se han detectado un 5 % más de casos de cáncer, al tiempo que los falsos positivos se han visto reducidos en 11 %.
Cáncer colorrectal:
En la Universidad de Showa, en la ciudad oriental de Yokohama, en el país nipón, se ha investigado una aplicación con redes neuronales que se basa en el Aprendizaje automático que logra en cerca de un segundo, diferenciar si los pólipos que crecen en una zona del intestino son cancerígenos.
La aplicación fue entrenada mediante 30.000 imágenes de diagnósticos afectados por dicho cáncer. En los análisis efectuadas, nueve de cada diez casos tuvieron un resultado correcto. Conforme Yuichi Mori, uno de los investigadores, estos valores son “aceptables para la aplicación clínica”, por lo que su próximo reto va a ser conseguir la aprobación para poder utilizar este sistema.
Además de su rapidez y efectividad, este software evitará que se produzcan intervenciones que se podían evitar, a la vez que centra la operación en la extracción de los pólipos cancerosos y evita la extirpación de los que no lo son, por ende, la recuperación en los usuarios también se piensa que será agradable.